What do we know about community-based health worker programs? A systematic review of existing reviews on community health workers

[Que savons-nous des programmes d’agents de santé à base communautaire ? Une revue systématique des revues existantes portant sur les agents de santé communautaires]

Nous avons identifié 122 revues (75 revues systématiques, dont 34 méta-analyses et 47 revues non systématiques). Quatre-vingt-trois des examens inclus provenaient de pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire, 29 de pays à revenu élevé et 10 étaient mondiaux. Les programmes d’ASC inclus dans ces revues sont divers en fonction des interventions fournies, la sélection et la formation des ASC, la supervision, la rémunération et l’intégration dans le système de santé. Les caractéristiques permettant d’obtenir des résultats positifs du programme ASC comprennent l’intégration communautaire (par laquelle les membres de la communauté ont un sentiment d’appropriation du programme et des relations positives avec l’ASC), une supervision d’appui, une formation continue et un soutien logistique ainsi que des équipements adéquats. L’intégration efficace des programmes des ASC au sein des systèmes de santé peut renforcer la durabilité et la crédibilité des programmes, clarifier les rôles des ASC et favoriser la collaboration entre les ASC et les acteurs du système de santé de niveau supérieur. Nous avons trouvé des lacunes sur les preuves de la revue, en particulier sur les droits et les besoins des ASC, les approches efficaces de la formation et de la supervision, au niveau des ASC en tant qu’agents pour le changement communautaire et sur l’influence de la décentralisation du système de santé, de la responsabilité sociale et de la gouvernance.

Les preuves concernant l’efficacité des programmes d’ASC peuvent aider les décideurs à identifier une multitude d’options à considérer. Cependant, ces preuves doivent être contextualisées et adaptées aux différents contextes afin d’éclairer les politiques et les pratiques. Ces programmes pourront atteindre leur plein potentiel à travers une progression de la base de données probantes incluant des éléments spécifiques au contexte.