Paquet d'apprentissage sur l'utilisation des données

À propos de ce paquet d’apprentissage

Ce paquet fournit des conseils concrets, des outils et d’autres ressources pour promouvoir l’engagement stratégique dans l’utilisation des données pour la prise de décision. Il est conçu pour encourager des approches structurées et globales qui tiennent compte de la disponibilité et de l’utilisation de l’ensemble des données des systèmes de santé, ainsi que de l’importance de la culture et des compétences en matière d’utilisation des données.

1. Guide: Guide du GFF sur l’utilisation des données et des preuves – Ce guide explique l’approche et la valeur ajoutée du GFF dans le renforcement de l’utilisation des données pour la prise de décision. Il décrit les cinq principales composantes de l’utilisation des données et encourage l’utilisation de l’ensemble des données des systèmes de santé (par exemple, la prestation de services, les finances, les ressources humaines, la logistique, l’enregistrement de l’état civil, etc.) Il donne également des orientations sur la manière de s’engager stratégiquement pour obtenir un impact maximal.
2. Évaluation du paysage: Évaluation du paysage du GFF pour l’utilisation des données et des preuves – L’évaluation rapide du paysage de l’utilisation des données du GFF peut être utilisée par les pays avec les équipes du GFF pour identifier systématiquement les domaines où l’utilisation des données sur la SRMNEA-N est nécessaire et les priorités d’action. Elle peut également servir de point de départ pour identifier les domaines dans lesquels le GFF et d’autres partenaires peuvent apporter le plus de valeur ajoutée et de soutien.
3. Boîte à outils: Approche du GFF basée sur les compétences pour l’utilisation des données dans la prise de décision – Cette boîte à outils fournit des outils pratiques pour évaluer les besoins des pays en matière de compétences liées à l’utilisation des données et pour concevoir des stratégies d’apprentissage en réponse à ces besoins. Elle aborde à la fois les connaissances et les compétences nécessaires pour compiler, analyser et utiliser les données, ainsi que les attitudes organisationnelles qui motiveront et inspireront les équipes à utiliser activement les données dans le cadre de leur pratique quotidienne.

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